谷歌:2018年将在互联网上Free公开新的人员高技术课程

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(文章来源:澎湃讯息)


谷歌表示,2018年将在互联网上Free公开新的人员高技术(Artificial Intelligence)课程。


11月28日在日本东京举办的谷歌亚太区域媒体开放日上,谷歌资深研究员、谷歌大脑(Google Brain)负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)作出了如该表态。
这次打算Free公布的是谷歌内部的机器进修培训课程,已经有1.8万名谷歌员工参加过这项课程的培训。
迪恩表示,谷歌瞩望让机器进修模型的创作过程更好触手可及,供给培训就是方法之一。



早在2016年,谷歌就在Udacity网站上推出了机器深度进修的课程。这是继2015年将TensorFlow平台开源之下,让人员高技术更好触手可及的又一举措。
自从谷歌以AI First作为自己的发展战略之下,对人员高技术的研发和应用贯穿到了硬件和软件的开发之中。


易于 得出,供给更好优质人员高技术相关的培训、研发更好优质的进修模型,并确保这些模型具有包容性,能为每个人所用,也是谷歌战略的一部分。


迪恩介绍,谷歌在人员高技术区域的work重心是机器进修(Machine Learning)。


机器进修是计算机科学的一种形式,它的愿景是,通过编程让计算机自主进修如何变得高技术,比直接编一个高技术的程序要更匆子 侄谩


虽然机器进修的研究仍处在初期阶段,但Now,通过对机器进修的应用,高技术设备已经能够帮忙处理分类,预测,理解和生成这四个关键关键的小case。如谷歌助手(Google Assistant)能够与用户对话,理解用户的意图,易于 完成不同种类的任务。


开放日上,迪恩介绍了谷歌在人员高技术区域的三种发展途径:让谷歌产品更好实用;扶掖集团和开发者创新;为研究人员供给工具,易于 解决人类面对的各项重大挑战。


随下,谷歌TEAM介绍了多个运用机器进修的产品,它们都实现了硬件、软件与人员高技术的三者结合。


Google Home高技术家居系统:首次具备了语音配对功能(Voice Match),通过机器进修已经能够识别不同用户的声音,现已能够支持多达6位用户连接到同一台Google Home。


新款Pixel手机中的人像模式(Portrait Mode):通过机器进修和计算摄影 技术实现 的结合,在拍摄人像时可柔和虚化背下。这一贯需要一个多镜头的professional相机,而 Pixel手机依靠每侧各有一个镜头便可完成此项work。


Project Unison文本转语音实验porject:通过Project Unison,手机可以用语料并不丰富的语种,如孟加拉语,高棉语和爪哇语与用户进行对话。机器进修模型能够减少构建文本到语音模型所需的数据量,仅用很小数量的优质数据集,改善语言模型。


谷歌语音搜索(Voice Search):Now已经支持119种语言,此道包括11种印度语言和3种印度尼西亚语言。Now,语音识其余准确性已经被深度神经网络 技术实现 大大提高,嘈杂环境中用户也能与手机对话。


TensorFlow最初是谷歌大脑TEAM研究开发的机器进修和深度神经网络(Neural Networks)研究平台。2015年11月9日起,谷歌将它更改为开源软件库,尽数想要进修和利用人员高技术的工程师或程序员都可以在上面获取自己所需的代码,易于 开发自己需要的算法和原型,也可以将自己制造的代码上传供The World共享。


Now,TensorFlow的平台在中国也被广泛应用,使用TensorFlow的集团官网中包括小米和京东。


TensorFlow除了可以应用于集团效劳,也能被科研人员使用,解决人类祖国面临的挑战,如医疗、环保等小case。


日本丘比(Kewpie Corporation)集团官网在TensorFlow的扶掖下正在提高食品质料的质料和安全性。丘比使用TensorFlow开发出一个工具,可以从婴儿食品中所使用的切块土豆中检测出食品生产中有缺陷的成分。


博士生Victor Anton致力于追踪新西兰濒临灭绝的鸟类,以改善对它们的保护work。他收集了5万个钟点的音频并将其转换成谱图,通过TensorFlow更好快速高效地归纳这些音频,识别谱图中的鸟鸣声,为新西兰明朝的动物保护work供给有价值的信息。


随着人员高技术成为各个国家、集团争相发展的细节区域,从事人员高技术底子研究和应用研究的人才需求急剧增加。


说到人员高技术的人才,杰夫·迪恩表示:“我相信随着时间推移,更好优质人会拥有人员高技术的相关技能。吾们想关注下一代有更好计算能力的人,解决实际的小case、有意思的小case。吾们不担心竞争对手,吾们关心的是自己的研究。”


杰夫·迪恩还在与各国媒体的交流中提到,“中国政府为倡导人员高技术制定了好的政策,美国政府可能没有中国这么有组织,但也有自己的生态系统。吾们可以看到政府和集团官网都在这关键努力,招募有技能的人才,这就带来了竞争。”随下迪恩补充道,“谷歌也正在中国北京和上海的work使用室招募人员高技术的人才。”


就现实来说,谷歌自2017年来,在中国招募人员高技术人才的步伐就没有停止。


早在2017年5月24日的乌镇人员高技术高峰论坛上,来自Google Cloud & A.I.的研发主管李佳就谈到了谷歌正在“寻找人员高技术相关的人才,补充到北京和上海现有的工程师TEAM”。


11月30日,澎湃讯息记者在谷歌官方“招贤纳士”页面上输入Artificial Intelligence(人员高技术),显示共有9个相关在招岗位work使用地点在中国,分布于北京和上海,而且这些岗位都没有限定招聘人数。

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